هوش تجاری چیست و چه کاربردی در کسب و کارها دارد؟

هوش تجاری به عنوان ابزاری برای بهبود عملکرد برای مشاغل، محبوبیت روزافزونی دارد. هوش تجاری فواید زیادی را نسبت به سیستم‌های معمولی فراهم می‌کند که عبارتند از:

۱- بینش جدیدتری ارائه می‌دهد

هوش تجاری یک پلتفرم پویا برای حل مسئله ارائه می‌دهد که کاربران را قادر می‌سازد تا پاسخ سؤالات تصادفی را پیدا کنند. این مقوله به کاربران کمک می‌کند تا کارهای داخلی کسب و کار را درک کرده و بینش جدیدتری در مورد مکانیزم عملکرد کسب کنند.

۲- چشم اندازهای فروش و مذاکرات را افزایش می‌دهد

با ارائه گزارش‌های فوری در مورد روند فروش، سناریوهای جدید بازار، ترجیحات مصرف کننده و سایر موارد، هوش تجاری اطلاعات ارزشمندی را به یک تیم فروش ارائه می‌دهد. گزارش‌های تولید شده توسط سیستم‌های هوش تجاری بسیار دقیق و به روز هستند.

۳- فرصت‌های جدید را شناسایی می‌کند

هوش تجاری تجزیه و تحلیل جامعی از توانایی‌های شرکت، کاستی‌ها و موقعیت آن در بازار ارائه می‌دهد.

از این طریق به شرکت کمک می‌کند تا بر نقاط قوت خود تمرکز کرده و زمینه‌های از دست رفته را در بازار بازیابی کند، بنابراین خود را نسبت به رقبایش در موقعیت برتری قرار می‌دهد.

۴- هزینه تولید را کاهش می‌دهد

هوش تجاری به طور قابل توجهی در زمان صرفه جویی می‌کند و باعث کاهش هزینه‌های کار می‌شود. این مهم به شرح زیر است:

• اتوماتیک کردن فرآیند مدیریت داده‌ها
• ساده سازی فرآیند تولید گزارش
• کاهش هزینه‌های آموزش

۵- رویکرد هدف گرا را فعال می‌کند

با تعریف و متمرکز کردن تمام شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) به سازمان‌ها کمک می‌کند تا رویکرد هدف گرا را با خود متناسب کنند.

همچنین در تعیین اهداف و معیارها و همسویی سازمان در جهت اهداف کمک می‌کند. علاوه بر این، هوش تجاری اولویت‌ها را برای وظایف تعیین می‌کند و به کارمندان در تمرکز بر مهمترین فرآیندها کمک می‌کند.

۶- نظم و انضباط را برای جمع آوری داده‌ها به ارمغان می‌آورد

جمع آوری اطلاعات به شکل نظم یافته یکی از نیازهای اصلی هر سازمان است. هوش تجاری به تمرکز بر معیارهای صحیح در هنگام جمع آوری داده تأکید می‌کن.

این مهم  امکان سازماندهی داده‌های غیرقابل کنترل و استفاده از آن‌ها را برای کاربردهای مورد نیاز را فراهم می‌سازد.

۷- می‌توان داده‌ها را با سرعت بیشتری تجسم کرد

نرم افزار هوش تجاری می‌تواند داده‌های بزرگ را به صورت گرافیکی نمایش دهند. به جای مقایسه و تقابل ارقام در یک صفحه گسترده مانند اکسل، می‌توان داده‌های گرافیکی را ایجاد کرد که نشان دهنده KPI آن‌ها و سایر اطلاعات قابل اجرا است. نتیجه نهایی، گزارش‌های بهتر و درک واضح‌تر از فرآیند کار است.

برای انجام وظایف هوش تجاری، ما نیاز به جمع آوری و ذخیره داده‌ها با ابزارهای مهندسی داده داریم، سپس برای تجزیه و تحلیل و گزارش دهی در اختیار ابزارهای هوش تجاری قرار می‌گیریم.

برای این مهم نیاز به نرم افزار هوش تجاری است! این نرم افزارها ویژگی‌های زیر را دارند:

اتصال به منابع داده

شما باید بتوانید به داده‌ها دسترسی پیدا کنید تا هوش تجاری را انجام دهید. مهم است اطمینان حاصل کنید که ابزار هوش تجاری تجزیه و تحلیل، قادر به اتصال به راه حل‌های دیگر شما است که از ذخیره سازی اطلاعات مراقبت می‌کند.

این منابع داده می‌توانند شامل پایگاه‌های داده مانند MySQL، انبارهای داده مانند Amazon Redshift و Google BigQuery یا حتی پرونده‌های داده‌های موقت در قالب CSV باشند.

مطمئن شوید که ابزار هوش تجاری شما همچنین قادر به دسترسی به جدیدترین داده‌ها برای تصمیم گیری به موقع است.

سعی کنید از گردش کارهایی که نیاز به راه اندازی خطوط انتقال داده‌های سفارشی دارند، خودداری کنید زیرا در صورت تغییر یا اتفاق غیرمنتظره در داده‌های خام، این امر می‌تواند اختلال ایجاد کند.

پرس و جو از داده‌ها

علاوه بر اینکه می‌توانید به منابع داده متصل شوید، باید بررسی کنید که ابزار هوش تجاری به راحتی قادر به برقراری ارتباط بین منابع داده است یا خیر!

یک ابزار هوش تجاری خوب، سؤال از منابع مختلف داده را آسان می‌کند و آن‌ها را به یک ابزار جدیدی پیوند می‌دهد. اتصال و ادغام داده‌ها از چندین منبع داده، فرصتی برای بینش‌های اضافی فراهم می‌کند که به تنهایی امکان پذیر نیست.

تجسم داده‌ها و داشبورد

تجسم داده‌ها جزء اصلی اکثر برنامه‌های کاربردی هوش تجاری است. یک نمودار خوب می‌تواند بینش را سریع‌تر از یک جدول ساده اعداد بیان کند.

هنگام در نظر گرفتن ابزارهای هوش تجاری، ببینید چه نوع نمودارهایی در دسترس هستند و میزان سفارشی سازی امکان پذیر با آن‌ها چیست.

مقدار شگفت آوری را می‌توان با تعداد نسبتاً کمی از انواع نمودارها انجام داد، اما به دقت در مورد موارد استفاده خود فکر کنید تا ببینید آیا به نرم افزاری نیاز دارید که بتواند از یک نوع نمودار ویژه برای سازمان شما پشتیبانی کند.

یک ابزار هوش تجاری همچنین باید بتواند گروه‌هایی از نمودارها و جداول را در داشبورد مرتب کند.

داشبورد امکان ردیابی مداوم معیارهای مهم کسب و کار را در یک مکان واحد فراهم می‌سازد.

اطمینان حاصل کنید که ابزار هوش تجاری انتخابی شما قادر است داشبورد خود را به طور خودکار به روز کند تا بینندگان همیشه به روزترین اطلاعات ممکن را دریافت کنند.

تحلیل داده‌ها

مهم است که نوع تحلیلی را که می‌توان با داده‌های موجود انجام داد را به خاطر بسپارید. هنگامی که یک تغییر غیرمنتظره در معیارها ایجاد شود، یک ابزار هوش تجاری باید به کاربران اجازه دهد تا در اطلاعات عمیق‌تر شوند.

یک ابزار مدرن هوش تجاری به کاربران این امکان را می‌دهد تا پرسش‌های قبلی را تغییر داده و به آن‌ها اضافه کنند تا اطلاعات بیشتری در مورد داده‌ها به دست آورند.

ویژگی دیگری که از تحلیل و کاوش پشتیبانی می‌کند، فیلترهای سطح داشبورد هستند که می‌توانند همزمان چندین نمودار را تحت تأثیر قرار دهند. همچنین به یاد بیاورید که هوش تجاری روی تجزیه و تحلیل توصیفی و تشخیصی تمرکز دارد.

اگرچه ممکن است برای یک ابزار هوش تجاری، قابلیت‌های پیشرفته‌تری مانند یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی جذاب باشد، اما لازم و ضروری نیست.

درک معنایی از این تکنیک‌های پیشرفته هنوز به دانش تخصصی در زمینه تجارت و آمار برای تفسیر صحیح آنچه الگوریتم‌ها پیدا می‌کنند، نیاز دارد.

یک تیم داده ممکن است بهتر از تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویز خارج از محدوده عملکرد ابزار هوش تجاری باشد.

در دسترس بودن داده‌ها

آزادی که ابزارهای هوش تجاری می‌توانند در اختیار سازمان قرار دهند، مهم است. ابزارهای مدرن هوش تجاری می‌توانند سهولت انجام تحقیقاتی که ذی نفعان داده برای خود انجام می‌دهند را فراهم کنند.

در نظر بگیرید که اضافه شدن کاربران جدید به یک ابزار هوش تجاری آسان است و آن‌ها به راحتی می‌توانند به داده‌های مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند.

اگر حساب‌های مختلف، حساب‌های کاربری سازنده، ویرایشگر یا بیننده جداگانه‌ای وجود دارند، به همه آن‌ها توجه داشته باشید و بررسی کنید آیا امکان کار مشترک چندین کاربر روی یک داشبورد وجود دارد یا خیر.

پیاده سازی ابزار هوش تجاری مدرن می‌تواند راهی عالی برای هدایت سازمان به سمت داده محور بودن باشد.

این امر خصوصاً در مورد مشاغل کوچک‌تر نیز صدق می‌کند که ممکن است از سطح پرسنلی برای اداره استراتژی هوش تجاری سنتی متمرکز بر تیم اختصاصی داده برخوردار نباشند.

هنگامی‌ که سرعت کار با ابزار هوش تجاری برای کاربران راحت تر است، یک سازمان با سرعت بیشتری می‌تواند از داده‌های آن‌ها استفاده کند و آن‌ها را تحت تأثیر قرار دهد.

روش استقرار

یکی دیگر از نکات مهم در انتخاب نرم افزار هوش تجاری نحوه استفاده از آن است. هوش تجاری مدرن از مدل استقرار مبتنی بر ابر پیروی می‌کند.

ابزارهای مبتنی بر رانش ابر، نیازی به نصب سخت افزار خاصی ندارند و گاهی اوقات فقط به اتصال آنلاین نیاز دارند.

از آنجا که به منابع از راه دور دسترسی پیدا می‌شود، اجرای یک استراتژی هوش تجاری مبتنی بر ابر سریع تر انجام خواهد شد و مقیاس آن با نیازهای داده‌های یک شرکت آسان تر است.

اکنون انجام تجزیه و تحلیل‌های پیچیده به دلیل این مقیاس پذیری بسیار آسان‌تر است. اگرچه استقرار در محل می‌تواند با قابلیت شخصی سازی دارای مزایای کمی باشد اما به نفع شما خواهد بود که با یک راه حل هوش تجاری مبتنی بر ابر همراه باشید.

پشتیبانی برنامه

هر برنامه هوش تجاری منحنی، یادگیری خاص خود را به همراه دارد که برای غلبه بر آن ممکن است مدتی زمان ببرد.

این می‌تواند یک نکته مهمی ‌باشد، خصوصاً اگر می‌خواهید افراد زیادی به طور فعال از این نرم افزار استفاده کنند، از جمله کسانی که ممکن است تجربه فنی یا تحلیلی زیادی نداشته باشند.

بررسی کنید تا ببینید که هر ابزار هوش تجاری برای استفاده از محصول خود چه منابعی دارد مانند اسناد، آموزش و سؤالات متداول! برخی از ارائه دهندگان نیز ممکن است برای کمک مستقیم به سؤالات خاص مشتری خطوط پشتیبانی فعالی را ارائه دهند.

سعی کنید صادقانه از یک نرم افزار هوش تجاری در یک آزمایش محصول استفاده کنید تا ببینید آیا متناسب با نیاز شما است یا خیر. قبل و در طول یک آزمایش برنامه ریزی کرده و برخی از موارد استفاده خود را در محصول پیاده سازی کنید.

توجه داشته باشید که نه تنها ویژگی‌های محصول واقعاً مشکل شما را حل می‌کنند، بلکه منابع پشتیبانی ابزار هوش تجاری نیز به شما کمک خواهند کرد.

سایر کاربران پس از خرید محصول با این مشکلات روبرو می‌شوند، بنابراین دانستن نوع پشتیبانی شما باید عاملی در انتخاب ابزار هوش تجاری باشد.